激光雷达就是自动驾驶的拐杖。你说一个人跑步能力好，看，他还带个拐杖。

雨天雾天沙尘天怎么办呢

你们有兴趣可以看看这个视频，法雷奥在2年多前的一个关于scala III的视频。大致内容就是 电影里一秒钟给你24个画面，scala III一秒钟给你25个画面。法雷奥的激光雷达可以探测到所有物体并且通过算法去跟踪物体，哪怕它躲在其他物体后面，一旦它突然的出现，可以帮助车子去躲避或者制动。
包括2024年ces 法雷奥的ceo介绍激光雷达时说 它可以看到摄像头或者人的眼睛或者雷达看不到的东西。设计的这款激光雷达是基于130km/h探测距离200米可以在晚上可以看到150米以外的黑色轮胎在沥青的地面。可以根据雨滴的多少去计算制动时机。1200w的点云，角分辨率0.5*0.5。法雷奥正在将激光雷达成为智能驾驶的主传感器这件事变成可能。所以又回到了老生常谈的，什么是自动驾驶？什么是高阶辅助驾驶。两者区别是什么？高阶辅助驾驶只需要做到丝滑，安全不安全都不需要考虑，为什么？因为驾驶员始终对驾驶负责，你随时要接管。就像空客有一个金科玉律，最后一条超出预期随时接管。那么自动驾驶只要车厂承担责任，丝滑是必须的，安全是第一的。感知 决策 执行。三者都要强大，才能够去实现安全第一，感知 决策强大执行不行，等于0，决策 执行强大，感知不行，聪明面孔笨肚肠一样不行。感知 执行强大决策不行，头脑简单四肢发达，绣花枕头一包草。一切都是以实际行动为表率，事实胜于雄辩。corner case不可能只靠聪明的大脑去完成，AI的出现只会让模型变得更聪明但不会解决corner case。激光雷达未来不是智能驾驶的安全冗余，是主传感器！$炬光科技(SH688167)$炬光科技(SH688167)$

核心不核心就看华为智驾就可以了

去掉激光雷达，本质上是为了省成本，而不是提高智驾水平。

不懂端到端，就不要谈自动驾驶和机器人。现在机器人的训练也是端到端，否则机器人根本就没有实用的可能性。自动驾驶和机器人都是学习人的操作，无缝学习。雷达只会造成混乱。遇到雨天和大雾天，汽车的视频比人类看得更清晰。那么，人类遇到这种情况下如何开车，自动驾驶也就会如何开车。需要明白一个前提，汽车没有经过屏蔽信号的视频，比人类看得清楚。不要用我们日常用的电子产品来衡量汽车摄像头。特斯拉对摄像头的信号都是自行处理，不用第三方的cis视频处理器，这样得到的数据都是原始的，非常丰富。

科普：现在最热门的chatgpt这类叫语言大模型，和特斯拉声称的端到端模型是两码事，它们仅在实现原理上可以归入深度学习这个很粗的类别，就像人和大猩猩都可以归为灵长目。语言大模型没有表现出任何具备高阶规划决策能力的迹象。特斯拉的端到端模型，不管名字里有没有大，目前也没能证明达到人类司机对于物理世界的理解和判断能力，更不用说决策和规划，离颠覆商业模式还差得远。

各位粉丝还是没有理解我这个帖子的内涵。
我的意思是，以后衡量谁家的AI能力强，要看他的大模型能力。
而纯视觉路线，是检验大模型能力的试金石。
如果你都不敢旗帜鲜明地走这条路，说明你的AI能力很强菜。

蜜大的这个判断觉得乐观了

曾经的电子工程师笑而不语，安全第一