回复@shallowwangwang: 还有点恐惧ai技术//@shallowwangwang:回复@深见股市:不,马斯克是讨厌openai。
12.4,12.5,12.6三个版本是同时在训练验证的,类似于火箭发射实验同时几个火箭在制造。这东西根本就快不起来的,太快了就要出事,目前的fsd开...
回复@shallowwangwang: 还有点恐惧ai技术//@shallowwangwang:回复@深见股市:不,马斯克是讨厌openai。
ai可以从大班直接变博士,看看围棋ai你就知道了,和人的技能发展时间轨迹不是一样的。
实际上就是搞了两套端到端,openai前首席科学家最新点赞的一篇文章就提到了,不管用什么模型,只要数据足够多,最终模型都会收敛到基本一致,所以两套模型根本没什么卵用。
对比马斯克对fsd的理解,马斯克更在意具体的效果,而不是自己的想象,比如训练数据,算力,模型参数增长10倍后,平均干...
除非你长期跟踪,否则你很难理解fsd的转折点在什么时间点。你要知道今年之前fsd是不谈平均干预里程这个数据的。 $特斯拉(TSLA)$
回复@等着解套呢: 火箭回收还在摔的时候,是无法想象几万颗卫星互联网的。所以现在讨论业绩也没啥意义。//@等着解套呢:回复@ffffdddd:你觉得FSD什么时候才能反应到业绩上?我理解FSD真好,就能促进卖车,否则就不是真的好。
首先投资特斯拉的人根本不需要关注robotaxi,因为机器人出租车的核心是fsd,而fsd的核心是算力和数据,关于算力和数据的核心是算法的scalinglaw规模法则是否继续起作用,也就是说10倍百倍数据算力之后,fsd的平均接管里程是不是也会10倍百倍提升。至于其他目前来看都没什么实质性作用,包括储能,...
一不小心就会被起诉,大股东做事情才会有节制。
回复@柳叶刀9999: 理论证明也有,最近前openai首席科学家提到了一篇麻省的一篇论文,明确说了scalinglaw的存在。//@柳叶刀9999:回复@pipee:特斯拉是基于transformer模型, Scaling Law已被实践所证明。
回复@量化分析官: 通用人工智能不是fsd的底层技术,共用类似的大模型而已,这种大模型基本属于公开的技术。机器人某些场景需要通用人工智能,比如家庭机器人,某些场景不一定需要比如车厂的某个岗位工人,但xai目前还是大模型的三流水平。//@量化分析官:回复@ffffdddd:可是通用人工智能是自动驾驶...
回复@追求真知的香鲸: 持续的胜利就会导致头脑发热,理想不是也有mega吗。//@追求真知的香鲸:回复@ffffdddd:看到理想持续卖的好,最终特斯拉放弃了这个价差的市场,本应还是可以应对的,我认为是个决策的失误。
fsd,robotaxi,机器人,dojo在特斯拉公司即可,通用人工智能xai本来就不在特斯拉公司,并且目前完全处于劣势
回复@放牛的白马王子: 在中国可以考虑加长,豪华,超长续航版modely,40万起步,有20万的市场//@放牛的白马王子:回复@ffffdddd:这些逻辑在欧美行,在中国电车有独特的政策优势,撑得起更高配置和价格
回复@ffffdddd: 目前唯一可行的方法就是依托y的规模效应,向上推出豪华版,加长版,超长续航版,向下推出廉价版换皮版modely,把这300万产能利用完再说。$特斯拉(TSLA)$//@ffffdddd:回复@Follow_Tesla:与车型无关,因为要想走量,一定是一款价格和品质能和rav4,crv竞争的车型,但目前的成本结构导...
与车型无关,因为要想走量,一定是一款价格和品质能和rav4,crv竞争的车型,但目前的成本结构导致特斯拉的成本贵3万以上,电池成本,芯片成本,车身结构成本等等。任何盲目推出新车型都是找死,更小的model2一定能成为爆款也是一个幻想。并且想在美国成为爆款还有其他条件,可靠性高,保险费低,维...
回复@追求真知的香鲸: 两个原因,第一,产能过于集中在中国,第二sx的定位还是在性能车上面,在国内竞争力比不上奔驰egle宝马5x5。//@追求真知的香鲸:回复@Follow_Tesla:关于第二点,一直不明白,为什么特斯拉不出国产的model X?