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目前 AI 应用与之前所有其他应用的根本(底层)区别在于,目前的 AI 会提供错误答案,其他应用都是精确答案。你能想象一下导航把你导去错误的地方,外卖送的东西不是你点的,快递寄到别的地方去…… 这些错误在传统应用里是不允许出现的(可能偶发)。但 AI 会经常出现,他为了必须给答案,必须编一个出来。这就是 AI 很强大,很好,但总是差了一点火候,爆不起来的原因。现在 AI 变成了兴趣、猎奇应用。
引用:
2024-05-11 10:31
讲在最前面的话:以下内容都是个人臆断,不可当真。
AI 对社会的价值是实实在在的,现在有一些细分领域,个人是非常看好的。
传统搜索,大家都非常清楚,百度、Google 常年垄断市场,通过广告赚钱,我认为,他们不存在永远垄断下去的可能性(就像很多行业最终被创新颠覆一样)。现在,搜索...

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05-11 10:45

这个不是 AI 的问题,而是 AI 架构的问题。有一派的思路是,一切都交给大模型,这种做法一定会导致“AI 幻觉”。AI 的强项是理解人类问题,并且整合问题的答案,而不是解答问题。也就是,在搜索领域,最佳的 AI 架构是:1)AI 拆分人类提出的问题,为若干个子问题 2)子问题被路由到专业的,传统的数据库(或信息源)获取专业,准确的答案 3)AI 把获取的答案整合反馈给人类。
这个技术架构上,因为获取答案,走的是传统的方式,而传统方式的准确性,可靠性是完全可以得到保障的。在分解问题,解决子问题,组合解答,这 3 个步骤中,AI 只做第 1 和第 3 步,而核心的第二步,还是给传统系统实现,所以,答案的实时性,准确性,都是可以得到保障的。