小米现在的手机，如果ASP提升到2000元，然后还能卖1.5亿部，也就是3000亿的营收。IOT如果出现爆发式的增长，也就是2000亿左右的营收。汽车如果做到全球前五，每年卖1000万辆均价15万，也就是1.5万亿营收。一共加起来2万亿营收每年，硬件净利润1000亿（雷军给的硬件综合净利润上限5%），给20XPE，公司有2万亿市值。所以如果光看硬件，小米的市值天花板也就是2万亿左右了，而且要达成这个市值至少要5-10年。这个市值中国有很多科技公司都达到过，比如说腾讯、阿里、美团、字节、拼多多等。雷军在接受央视采访的时候，记者问他是什么驱使他在财富自由之后创办小米公司？他说他想办一家伟大的企业。我想，他心目中一家伟大的公司，不是只做一家2万亿左右市值的公司吧？这家公司放在国内也就头部水平，在全世界范围内，和苹果的市值相比，还相差甚远。
虽然小米现在和苹果的市值相差非常远，但是它和苹果有一个非常相似的点，就是他们都是做生态的公司。所以，如果要实现20万亿的市值，一定要在生态上下文章。要做到20万亿市值的公司，一定需要有可以通过软件、互联网、增值订阅业务盈利的模式，让你的每一个硬件用户每年可以持续在你的生态上面花钱。小米最开始的商业模式是希望通过手机硬件不挣钱，然后用软件和互联网挣钱的方式来讲自己的盈利增长故事，但是这个逻辑现在并没有被证实。在国内市场，OV的存量用户18%左右，而小米的存量用户就在12%左右，光是互联网营收，OV的互联网营收比小米的还要高。小米也尝试过很多办法，比如说广告、游戏、金融，但是效果都不理想。AI大模型的出现给小米带来了新的机会。
小米是唯一一家有全品类生态的公司，但是你做全品类生态不是为了卖所有种类的硬件。你的目的应该是覆盖人、车、家生活的方方面面，然后在每一个不同的场景，给你配备一个用AI技术赋能的私人管家。你的私人助理，他懂你的需求，他也能帮你解决很多生活中各个场景的问题。比如说我的汽车场景管家、家居场景管家、教育场景管家、身体健康管家等等。每一个管家，他的使用都会给你生活的便利性带来极大的体验提升，而雇佣这样一个AI管家，比你雇佣一个真人的管家便宜得多。假设你有5个场景，每个场景雇佣一个管家，一个月100块钱，5个场景就一共500块钱。如果全球70亿人，有30%的人用了小米的这套生态，有一半人愿意付费订阅，那就是一共10亿人，这10亿人每一个月所产生的订阅费用就是500亿左右。而这个业务的毛利率是非常高的，按照现在互联网的毛利率来说，这个业务的毛利率可能接近70%，也就是每个月的净利润350亿左右，这700亿放到12个月也就是5000亿左右的净利润。给35XPE，再加上小米的硬件利润，就能实现小米20万亿市值的宏伟目标。
小米现在是什么都做，但是在每个品类上都没有做到该品类的最好，因为他想布局的产业实在是太多了。所以，小米的优势不在单品类做到最好，而在于全生态。而他的全生态是全世界唯一的一家。然而小米现在并没有发挥自己全生态的优势。大家注意，小米有一个非常厉害的点，他能够用负成本，把众多的IoT设备布置到每个人的家里面，这些IoT设备是可以采集非常多的数据的，因为他们上面都有各种形式的传感器，而且可以记录非常多的用户的操作指令数据。大家可以想象，这些业务如果不是小米来做，而是由另外的公司来推动，可能花钱都进不去千家万户的家里。但是小米可以做到这一点，这是基于用户对小米的信任。然而，我很怀疑，小米所采集的众多IoT数据的数据价值远远没有被挖掘出来。小米全屋智能和hw相比，一个很显著的区别就是hw的PLC模式需要提前布线，并且不会给hw的AI模型产生训练数据。但是小米的用户持续不断的为小米的AI提供着各种各样的生活数据。同时小米生态的用户多得多，数据也多得多。
我举个例子：1）比如，我用了小米的生态，小米能够知道我最近的体重BMI，睡眠状况，还有其他的指数。那么一种理想的情况，他就应该可以通过AI管家分析，给我推荐一些好的建议、食谱、运动方案，这个就可以构成我的私人管家。2）你家的孩子发烧了，你只需要告诉你的管家，我希望给我发烧的孩子一个好的环境。那你的这个管家就能调动你家里面的空调、除湿机等等，在不同的时间段，结合你孩子的体温，给他一个最舒适的温度，还有湿度，同时还可以推荐一些药品。综上，你的私人管家应该懂你的需求，并且能够做到给你无微不至的合理的建议，这样才能体现他的价值，也才会有用户愿意去付费订阅他的服务。小米现在要做AI，特别要做人车家全生态的AI，比其他家所具有的无与比拟的优势，就是在这些众多的数据以及布置的硬件还有传感器上。小米内部应该充分挖掘这些数据的价值，用它来训练出更加符合贴心私人助理要求的AI模型，而这个AI模型，基于海量的数据训练出来的能力应该是其他家来做远远不能及的，正是因为他的能力跨越式领先，所以才有人愿意每个月花500块钱去订阅这种服务。
然而，据我了解，小米现在虽然说有几千人的AI队伍，但是这些AI队伍都是分散在公司内部不同的部门，比如说手机部门、小爱同学部门、智能座舱部门、自动驾驶部门，而由于部门墙的存在，这些部门很难相互打通并且形成合力，去调用全集团的资源做出一些特色鲜明的产品来。比如Hypermind团队，就是手机部下面一个团队的想法，然后提出来似乎看着还行，就和澎湃OS一起发布了。整个研发缺乏统一规划，实际使用中的效果我就不评价了。
小米最新的战略中宣布，集团现在战略是（软件X硬件）^AI，是把AI作为指数项的。小米做出这样的提法，我是非常高兴的，大家都知道放在指数部分的东西是能四两拨千斤，产生指数效应的业务，理应得到最大的重视。那小米内部在AI方面的投入，是否达到了和硬件还有软件相同级别的投入规模呢？我对这个抱有怀疑态度。如果小米想实现从2万亿到20万亿市值的跨越，我认为最重要的就是在AI上面发力。而要实现这一点，取得自己在这个领域的领先优势，那么我的建议是，小米应该加大在AI上面的投入，同时成立公司内部独立的AI部门，分管所有与AI相关的内容，AI部门的层级至少要与手机部、汽车部同级。然后，充分利用小米现有积攒的人车家全生态的数据的价值，结合小米现有的人车家生态的应用场景，推出独一无二的AI产品，才能形成独特优势。我在本文中提到的AI私人助理个性化定制服务，就是一个可以考虑的发力方向。除此以外，应该在这个方面大胆创新，做出更多差异化的AI产品来，这样才能给资本市场以足够的想象空间，最终实现小米公司从2万亿到20万亿市值的跨越，最终做一些伟大的事，做一家伟大的公司，成就一批伟大的人。
感谢五位好友为本文提供宝贵思路！