$特斯拉(TSLA)$ 特斯拉为什么要做如此激进的变革
1. 新技术的曙光。生成式AI技术的核心是对采集到的数据，在压缩空间中用连续可导的概率分布函数进行拟合。然后用条件采样的方式从分布函数中再次生成数据。也就是说任何以经验为主的人类行为，只要数据采集足够多，再配合合适的算力就一定能把这个经验行为，很好的拟合出来。而汽车驾驶正是以经验为主且人类共性最大的行为。我相信Tesla的FSD在经历了多个大版本迭代后，尤其是v12版本让他们看到了曙光。
2. 出租车是成本最优的数据采集形式。消费者拥有的特斯拉汽车，相当于众包的形式进行数据采集。但是消费者的每天行驶时间、距离和范围、经历的多样性是很少的，要在这样的众包形式下完成数据采集对车队数量的要求会非常大，即便是几百万辆特斯拉汽车也是不够的。但是如果是100万辆高强度行驶的出租车车队呢？数据将很快被采集到，所以特斯拉在all in它的所有资源，包括建设庞大的算力数据中心。
3. 有监督的无人驾驶也会有利可图。政策和技术现在肯定不允许大规模的无监督自动驾驶俗称L5。但是有监督的无人驾驶纯电出租车呢？这是三方得利的事情。对于出租车司机（含网约车）会大幅降低成本（生理成本、能源成本、环境成本、准入成本）而恰恰在劳动力相对短缺的美国这个价值会更大，从而获得巨额利润。同时特斯拉在美国纯电制造领域的垄断地位会让他在面对Uber具有巨大优势。
4. 滴滴会迎来第二波指数级增长。特斯拉的激进变革，恰恰在给滴滴做示范帮滴滴趟坑。同时中美关系决定了特斯拉无法进入中国的出租车市场。加上中国汽车制造业如此内卷，又给了滴滴一个天赐良机，没有哪个车企在中国有特斯拉在美国那样的垄断力。这种不均衡的博弈，一定会让消费侧的滴滴更获益。而且滴滴在无人车的技术和制造布局也是相对合理和成本可控的。滴滴需要的只是耐心等待特斯拉的成功，然后copy2china