结合美团发布2023年财报，我们分别让Kimi和通义千问进行解读。前者是近期炙手可热的AI工具产品，后者则是近期所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。
首先我们让他们各自通读美团2023年报，给出各自的财报综述。
我先说下Kimi的优缺点，见下图
简单来说Kimi确实抓到了财报信息的最重要信息，营收增长，规模，利润等等，这也是财务分析人员最关心的指标。
但另一方面，我们也注意到Kimi对数据的读取更倾向于直接复制，如图中所标注的经营规模都是以“千元”为单位，可读性相对较弱。
此外对于美团这家业务复杂的公司而言，财务分析人员还尤其关心成本以及分业务的经营状况，如即时配送是美团近期强化重点，Kimi在此披露相对不足。
对于业务单一公司Kimi这份报告足够，但对于复杂且在不断变化中的企业，就略显单薄。
我们再来看通义千问的结果。
在基础财务部分，通义千问与Kimi相差不大，只是从阅读体验上将数字优化成了便于阅读的“亿元”单位，可读性较强。
与Kimi不同的是，通义千问对业务有了比较详细的概括，如即时配送交易笔数的增长，这是当前美团最为重要的经营数据，是衡量美团增长潜力大小的重要维度。
一般来说，财务分析主要仰赖于三张表：损益表，资产负债表以及现金流量表。与Kimi侧重于损益表不同，通义千问比较详尽概括了三张表，且对闪购等经营数据有进一步挖掘。
Kimi刚发布有此成绩已是非常了得，也充分认识了AIGC领域的强大，只是就目前情况而言其财务方面分析相对简单，对于传统单一业务公司比较适用，通义千问则比较适合我，该有的都有，我想看到的也都能读到。
另外一方面，我也感觉到Kimi目前在模型的训练等方面还需要再润色，避免出现过于标准答案。
如我问“美团的净利润和经营性现金流的关系是什么”
Kimi的回答就比较类似于教科书的标准答案，但并没有结合“美团”进行分析，是会计专业“净利润和现金流”的规范回答。
同样问题我提问通义千问，规范性的回答占据了2/3，最后还是结合了美团具体数据进行了分析和总结。感觉对问题的归纳和回答，通义千问更“人性”化一些。
总结：目前AI已经基本可以准确提炼出数据和财务要点，可以满足第一时间从繁杂数据中了解财报基础信息的需求。但对于数据的理解和加工大模型还比较宽泛，诸如我让两家公司做美团的估值模型，罗列出了各类模型的利弊，并没有给出合理化建议（此阶段的公司选择何种模型更为合适）。
产品完全可以取代简讯财经类新闻，在一定程度上作为财务分析的助手，不能依赖。