回复@60就卖: 特意去网上搜索了一下，
“当前大量的车牌、人脸、特征等视频识别数据量大，传回后端分析，将产生大量的传输以及存储资源。同时，这些数据中又包含大量无价值的数据，且云端处理的方式难以满足分级、多层应用所需的灵活扩展、按需部署等需求。而随着AI芯片及嵌入式感知系统的成熟，智能前端设备则可实现更为丰富的视觉感知功能，并可将识别、分类的结果进行实时应用。”
确实是这样的逻辑，海康提的云边融合确实是在行业内的人才能提出来的解决方案，您对海康的理解确实非常到位！
这么看来，海康在未来智能化的路上，应该有不小的升级空间。
这次讨论让我受益匪浅，非常感谢！
顺便问一下，您的海康的估值逻辑怎么看，合适的介入时机和目标价位？（PS：不会是您的网名60吧？）//@60就卖:回复@60就卖:软的部分的理解是错误的，不可能那么多海量的视频的智能学习、分析和决策全部放到中心端，成本太高了。Aiot 设备自己先智能，中心端拿走智能信息再做一次和应用，这叫数字化。分析比如抓全国摄像头下的通缉犯，这种肯定需要硬件设备升级才能解决的。