特斯拉Optimus最新视频,端对端算法应用助力性能再提升

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【东吴电新】

事件:特斯拉发布Optimus最新演示视频,可精准拾取从传送带上下来的电池单元并准确插入到托盘中,并更长时间在办公室行走。

主要亮点: 1)使用端对端神经网络进行训练,并使用2D摄像头、手部触觉和力传感器的信息,直接生成关节控制序列,在本地FSD上运行。并在训练中加入不同数据,使得单个神经网络可以执行多项任务。我们认为特斯拉自动驾驶端对端算法的渐趋成熟,可推动机器人进展加速。

2)追求机器人的实用性,电池分拣工作中,精准无误将电池插入盒内,失误率大幅降低,对动作的精确度要求搞,并且能从失误中自动恢复。目前特斯拉正在一家工厂进行测试,且人工干预不断减少。

3)在办公环境行走,行走速度加快、步态更平稳、续航时间更长,主要受益于步态算法的改进。

观点重申: 特斯拉端对端模型加速人形机器人进展,产业链预期年中b样结束定点,24年底进入量产阶段,25年底开始大批量交付。关注年中定点、8月世界机器人大会、国产机器人进展等催化。看好人形机器人产业大方向,首推特斯拉潜在tie1,三花智控、拓普集团(汽车)、鸣志电器、绿的谐波(机械)、双环传动(汽车)等;其次为壁垒较高的丝杆和传感器环节,建议关注贝斯特、北特科技、五洲新春、斯菱股份及相关设备,华辰装备等;东华测试等。

风险提示:技术进展不及预期,竞争加剧