“PMF 已经不能完整定义大模型的创业了”
《晚点》：零一万物现在同时做模型技术和应用产品，为什么？
李开复：每一次技术革命都是吸取教训的机会，有一个教训是真理：无论你技术强不强，你不可能吃技术一辈子，你一定要找到技术之外的壁垒。
移动互联网时代，为什么安卓、苹果、微信这么强，抖音还能杀出来？
就是因为字节跳动足够早地预测到了用 AI 来推荐短视频，找到了这个 PMF（Product Market Fit，产品市场的匹配），把握住时间窗口，打造了非常高的用户粘性和成长率。当它成为一个有海量用户的普惠应用，微信就再也没办法复制抖音、把它杀死了。
这个对我们的启发是，我们一方面要做 AGI、做最强的模型，但是我们不能只吃这个饭，我们一定要去非常精密地寻找类似 PMF 的东西。
但是我觉得 PMF 已经不能够完整地定义大模型的创业了。
《晚点》：怎么讲？
李开复：因为现在的 AI 和移动互联网有一个很大差别，就是移动互联网没有推理成本。
所以我们要找的其实不是 PMF，我要定义一个新的词，是 TC-PMF——就是你还要考虑技术 technology，还要考虑成本 cost，这是一个四维的 fit。
比如说某些应用需要 AI 不能有幻觉，那现在的技术就有挑战；有些应用需要非常大尺寸的模型或者长文本窗口，但这可能带来 40、50秒的推理延迟，或处理一百万 token 要花 75 块钱，这也没有 fit。
我觉得每个公司都要找到自己的 TC-PMF。
《晚点》：找 TC-PMF 和找 PMF 的方法有什么不同？
李开复：有一个著名曲棍球选手说，不要去球在的地方，要去球将要去的地方。
比如以前 AI 的幻觉特别严重，现在好多了，以前做不好数学、编程，现在能做好了，那产品就要不断要调整。
而且你一定要在这个功能还不能做，还比较贵时先开始做产品，这样等技术和成本可以达到 TC-PMF 时，你的产品已经出来了。那几个月的时间窗口至关重要。
在今天的 AI 成本基础上，基本很难做出一个抖音、微信或淘宝级别的应用。但是一年后或许可以。
《晚点》：怎么提高成功率？
李开复：一个利好是，推理成本至少每年会降低十倍，这个过去两年已经发生，未来也会发生。所以一个公司可以试着去精准预测技术会怎么变，成本会如何下降。
但一个更强大的公司，应该主动去降低推理成本，这样他就能比别人早一刻找到 TC-PMF。
《晚点》：你们是怎么做的？
李开复：自己做推理引擎，自己掌控命运，而不是守株待兔——是华为可以给我更低的推理成本呢，还是英伟达，还是第三方的引擎？
自己做的好处是，别人的推理成本降低十倍时，我们可能降二十、三十倍。