回复@chinesmth: 没有说反，你的发言暴露出你不懂大模型，大模型是什么，主观上可以堪称一个模拟人脑的黑盒子算法，因为是模拟人脑跟人类反应，只是由于人脑的物理尺寸的问题，再不断提高算力跟迭代算法的数据上达到超越人类的驾驶能力，它的输入端只能是纯视觉数据跟参数，一旦加入激光测距或者超声波雷达的数据，等于这个人类处在蒙着眼开车的状态，这需要一套全新的大模型盒子跟调参来取代或者压制视觉数据的输入跟决策，跟目前走的类似视觉上的仿生跟迭代完全不一样，这样的技术实力要求目前人工智能大模型技术达不到或者说是脱裤子放屁，我已经用很简短的语言去描述了，你懂就懂不懂我没办法，简单来说，视觉大模型跟激光雷达超声波是完全两套不一样的方案，并不是因为激光雷达降价了，要知道搞自动驾驶的不仅仅只有特斯拉，苹果谷歌都曾有自己的无人驾驶方案，激光雷达的原型车几年前各种路径都试验过，跟成本完全都没关系，如果可以走通，谷歌苹果早就走了。这是因为大模型需求，1，算力 2，可靠的大模型 3，具有优良驾驶习惯的用户数据。 激光雷达跟超声波方案缺少2跟3， 只能做堆代码的方案，当然，如果你说未来科技发展是不是能依靠激光雷达跟超声波的数据来搞一个大模型，这个方案是有可能的，不过说实话，就算是华为，没有国外的开源模型跟先行者思路上，它的技术能力是不够的走不通的，人工智能上的差距要承认，我觉得华为的粉丝可以先好好研究下人工智能的一些架构跟基本逻辑再来讨论。//@chinesmth:回复@无聊的木头:说反了，特斯拉fsd但凡真能成功，股价就不是这鸟样了。纯视觉死路一条，车又不是人，有无数物理手段可以探测，还要限制在纯视觉，纯属脑子wc了。
特斯拉之所以纯视觉，无非没预料到激光雷达等硬件能降价这么快。
ps：仅说个假设，哪怕fsd大模型成熟到能完全模拟一个成熟老司机，就真能智驾了吗？路上还有“女”司机这种生物在…
只有车远远超过人，才有L5的可能，这绝对不会只是视觉能办到的。