特斯拉，华为，小米的智驾长远怎么看

先叠甲，个人认知总结。

1. 特斯拉走的是最正确的道路，端对端，纯视觉方案，甚至建设了dojo超级计算力来升级跟训练自动驾驶模型，有保险业务可以获得非常好驾驶习惯的用户，他的自动驾驶l5 级别必成，而且就在明年或者后年。 车卖的越好地方部署发展越快，比如美国。

2.小米，走了激光雷达跟视觉的两套方案，三个里面最弱，但是因为两条腿走路，而且目前泊车系统用的端对端系统据说，随着su7在全国地图上开跑。用户数据积累会不断加强，目前缺乏的类似dojo 强大的算力支持跟优秀驾驶习惯的用户数据。短时间也缺乏优秀的开源大模型，小米想要追上目前特斯拉最起码还要四五年。

3.华为问届，查看了问届智驾配置，都是有激光雷达跟超声波雷达的方案可以确定采用不是类似特斯拉那种技术只要数据量足够跟计算能力可以直接抵达l5.级别的无人自动驾驶，华为目前的技术我看来就等于特斯拉的fsd 11版的水平，而且天花板也就那个水平了，只要不换大模型训练方式，堆再多的代码也没有用。这方面我先说是个人认知对不对接下来看几年就知道了，目前唯一能成功的路径就只有特斯拉那个纯视觉方案，但是这个方案需要三个要素，一，模型 二 算力支持 三 有优秀驾驶习惯的用户数据，而且要不断更新跟迭代。 在我看来，如果华为不改变方向，根本是达不到l5 水平。无限接近l3. 有人说华为可以全国无图跑现在，我说你胆大你去试，反正我不会用，我深知堆代码跟大模型有多大区别跟差距，更别说。目前通用agi 都没出现，这一点真实不真实我们接下来看。

总结，不管怎么说，总结下来，特斯拉都是最有可能达到l5 级别的自动驾驶技术水平的，约束他的主要是法律责任，因为就算是超人来开车都有非常低的几率发生车祸。道路上太多的变化了，而且也有硬件失灵的几率。国内两家大概只能说在追赶，问题是特斯拉那个拿来做自动驾驶的大模型改改可能再提升算力跟数据，就是驾驶员agi的水平，而且是远超过人类驾驶员的agi. 换句话说，至少要有接近驾驶员agi 的能力才有真正的自动驾驶，这之前，无论是大模型或者堆代码都是实力不够的营销，当然大模型更强点。