这是一个AI科技巨头神仙打架的时代。
3月伊始,OpenAI的竞争对手,谷歌、亚马逊投资的美国AI公司Anthropic宣布推出Claude 3模型系列,其中最为智能的Opu模型在常识、推理、生成等维度上均超越了GPT-4。
这不是GPT-4第一次遇到劲敌,此前谷歌发布的多模态大模型Gemini Ultra的多项表现已经优于GPT-4。不过OpenAI也在“自我进化”过程中,就在上月中旬,其公布了新一枚“王炸”级产品——Sora大模型,文生视频领域自此被颠覆。
其实,岂止基础大模型在“卷”,在行业端,AI应用的主战场,竞赛也在逐渐升级。如果说,基础大模型不断推陈出新,夯实了AI的技术内核,那么行业大模型的激烈角逐,则拓宽了AI的应用边界和落地场景。
只不过相比自带流量热度的巨头们,AI在场景端的应用革新稍显安静,但这不代表市场没有关注到,一个例证是:上月最后一个交易日,百融云创(百融云-W,6608.HK)股价爆发式上涨,最高涨幅触及近20%,成为当日港股科技股中的明星选手,投资者看多的主因正是百融云创AI应用为年报业绩带来的增量预期。
是的,这是一个属于AI的全明星时代。让我们暂且将“顶流们”放置一边,来探究一下以百融云创为代表的AI头部力量正在为垂直场景注入哪些新的可能?哪些创新是OpenAI们无意开拓但是应用端正在积极投身其中的?
构建AI大模型全栈开发体系
基于深度学习Transformer框架,结合NLP(自然语言处理)、智能语音等技术,百融云创打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLMs,并自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等全栈全场景开发体系。
据了解,百融云创打造的全栈AI体系融合了决策式AI和生成式AI的双重力量,能够适配产业级的部署要求,并能打通商业机构业务场景端到端的联接管道。
众所周知,百融云创以“AI+金融”起跑,并迅速实现了规模化扩张。而根据百融云创财报显示,截至目前,该公司服务的商业机构客户已超7000家,其中非金融、保险类客户逾2000家。
在某一垂直行业深耕检验的是公司的定力,但在深耕之余还能实现跨行业复制则考验的是公司扩张的决心和信心。
在实现规模化扩张的路上,百融云创的AI全栈体系发挥了重要支撑作用。这是因为垂直行业虽然业务内容不同,但是场景内核是相通的,无论是客户关系管理、智能运营、智能营销等等,都需要AI技术这一新质生产力为其带来降本增效、新客焕活、存量管理等。
以某知名汽车品牌为例,近几年,如何进一步提升旗下相关进口品牌的在华销售额成为其重要议题。为了有效提升市场份额,该汽车品牌梳理制定了一整套金融解决方案,但在实施过程中遇到难题,比如公司内部各业务线存在信息茧房,导致用户画像不健全;再比如,线上一体化机制不健全,导致流量无法有效导入第三方平台。
为此,百融云创以决策引擎系统为核心,为该汽车品牌搭建了智能决策、智能营销、智能运营等一体化的数智化平台,并构建了个人金融、二手车服务、经销商单车融资等分类解决方案,依托智能分析、模型建设、决策流程等数智化工具,有效焕发出该汽车品牌零售业务线的“造血”能力。
实现“数据平台+全业务场景”闭环
伴随着AI赋能垂直场景的程度加深,百融云创的两大核心业务板块持续呈现出高增态势,其中,MaaS(模型即服务)业务担当着公司的利润增长中枢;而BaaS(业务即服务)业务承担着规模增长的中枢作用。
根据百融云创最近一期财报,2023年1-9月,百融云创总营业收入达19.83亿元(人民币,下同),同比增长33%,接近去年全年收入总和。其中,MaaS业务收入达6.65亿元,同比增长22%;BaaS业务收入达13.19亿元,同比增长40%。
如今该公司2023年全年财报披露在即,机构普遍认为,其AI应用提速料将刺激业绩继续高增。海通国际近期发布报告称,预计2023年全年百融云创收入增速料可以稳定在25%至30%之间,净利润率可达10%到15%之间。
从技术上来说,百融云创的MaaS+BaaS业务正是将AI软件栈与开发工具栈进行深度整合,以此形成的全栈体系可以实现AI技术的高效开发、运行,使得AI产品及服务更加贴合垂直场景的业务需求。
同时,对于垂直场景来说,百融云创的业务模式可以帮助商业机构构筑起全生命周期的端到端业务闭环,如果仅有模型服务,并不能触达商业机构的财务报表,而在模型服务基础上,再通过Voice GPT等智能工具,则不仅能实现普遍意义的降本增效还可以帮助商业机构创收。
在用AI技术帮助垂直行业的业务构筑起一个完美闭环的同时,百融云创还用服务扩大这一“闭环”的直径。
据悉,基于大模型BR-LLM稳定的基座,百融云创一直在“加固”其端到端的模型生产线,并支撑AI加速套件。此前百融云创搭建了大模型的应用一站式开发平台——Cybertron。
Cybertron平台集成了丰富的插件,可以极大拓展BR-LLM的能力边界,让大模型的技术栈与垂直行业特定场景更加紧密结合,对外输出Agent、Copilot等服务。
“Cybertron平台就像是AI统一服务的封装箱,由于其对于开发工具的‘封装’程度较高,可以有效降低开发门槛,并可产生更多的应用。”业内人士评价道。
对于垂直场景来说,Cybertron平台可以有效细化商业机构的工作流,能结合更多的行业know-how来共同完成垂类任务,帮助商业机构实现数据平台与全业务场景的良性闭环。
具体来说,无论是在营销、运营还是综合办公等商业机构的垂直场景,Cybertron平台都可以帮助构筑起两大壁垒:其一,行业专家经验飞轮,以营销为例,通过Cybertron平台让Agent在行业语料的培育下,可以成为一个精通营销知识的半个专家。
其二,Bot集合体,通过Cybertron平台可以发布自己的专属机器人,从而让Agent具备基本的岗位素养,成为产品经理、程序员或者人力行政的助手。这个足够智能的助手可以帮助消化上万字的合同条款,并生成一个诸如“九大板块、四点关键”的精简版文本。
(如图所示,通过百融云创的Cybertron平台生成的“助手”可以关联到网页、钉钉等平台)
相比基础模型在智能涌现中呼唤的“大力出奇迹”,对于垂直场景来说,需要的则更多是“懂事、陪伴”,这是OpenAI们无法逐一场景实现的,也是“百融云创们”正在构筑起的壁垒。$百融云-W(06608)$