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据路透社消息,自动驾驶汽车激光雷达传感器制造商Luminar Technologies于本周二透露,特斯拉在最近一个季度中成为其产品的最大客户,占据公司总收入2100万美元的10%以上。
不能单独评判某一种技术路线是否更好,纯视觉在AI加持下做的更好,但必须考虑无人驾驶各种场景和天气因素,安全大于天,不能完全考虑成本因素,所以基于“安全冗余”的多传感器融合就成为最优选择。

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2100*10%= 210w。 如果是用于训练,一个算5w刀,那就40个左右;如果用于量产的,一个算500刀,4000个雷达。 应该没啥大影响。

05-09 09:43

视觉信息本就是高度冗余的,而且视觉提供的信息质量远优于激光雷达,最开始之所以用激光雷达倒不是为了冗余或者什么极端场景,而是不具备从视觉中实时提取轮毂、位置、速度这些规控需要的信息。
除了极低对比度的场景视觉不占优外,其他雨雪、暗光能场景,摄像头能提供的信息质量都优于激光雷达。激光雷达正真的优点其实就一个:可以直接提供规控需要的测量结果。

05-09 10:18

特斯拉一直在采购激光雷达用于视觉感知距离训练的测准,按照马斯克的说法,特斯拉不用激光雷达的原因就两个,一是视觉提供的信息已经完全足够,二是多传感器提供的信息在决策系统里面无法很好的融合