特斯拉FSD是近几天市场中最为热议的话题,至于原因吗很多人都知道,特斯拉的马斯克突然访华很大原因就是为了推动FSD在我国落地。
首先,我们解释一下到底什么是FSD,FSD的英文全称是Full-Self Driving,在我们这里其实就叫做完全自动驾驶,因为是特斯拉研发的自动驾驶系统就被市场称之为特斯拉FSD。
有些逻辑受制于某些限制,我们只讲大概,能悟出来的就悟出来,悟不出来的就当一笑,从时间轴来看4月26日布林肯前脚刚刚离开,4月28日后脚马斯克就连夜访华,在会见了想见的人后,当日汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》,特斯拉上海工厂生产的车型成为唯一一个符合规定的外资企业。
在通俗一点来讲就是,两个大老板之间正在竞争博弈,这时一个小老板找到其中一个大老板想要在另外一个老板的企业搞点事情,自己谈人家看不上,所以找到了一个大老板出面,而这个时候两个老板之间也就谈成了某些东西,这时大老板就告诉小老板,你去吧,该谈我都谈好了,剩下的你自己办就行了。
其实明眼人一眼就可以看出,特斯拉的FSD能不能落地的关键不在于马斯克,而在于马斯克上面的老板是什么态度,你让我好过,我才会让你好过。
●相关产业链
特斯拉的FSD之所以叫做无人驾驶其最大的区别是自动驾驶技术路线的改变,而我们通常所见到过的凭借感知设备和运算单元来进行车辆本身的感知与决策控制能力实现的自动驾驶充其量叫做辅助驾驶。
FSD的核心是车路协同,将聪明车与智慧路相结合,增加了检测范围并减少车端的运算负担,能提供更多的安全冗余。
如何让车变得聪明核心就是人工智能,其实从底层逻辑来看自动驾驶也是人工智能的一个应用端,把AI大模型装入自动驾驶可以把感知、规控两个网络进行直连,这也是特斯拉FSD的核心一环。
根据媒体新闻报道显示,特斯拉在2024年仅在英伟达AI芯片的采购花费超过5亿美元,目的就是保持在自动驾驶领域的领先及核心竞争力。
其实它的底层逻辑非常清晰,特斯拉自动驾驶系统FSD V12 版本基于端到端神经网络技术,对于云端算力的要求呈现指数级提升,特斯拉曾披露要在今年达到100EFLOPS的算力规模,相当于30万张英伟达的A100。
笔者观点认为:
未来无人驾驶将进入AI大模型时代,数据和算力才是无人驾驶发展的基本底座,我国无人驾驶加速发展的核心一环不是雷达为主的感知系统,而是如何将车辆变得越来越聪明的“大脑”。
公司通过深度绑定英伟达依托英伟达DGX服务器以及私有化部署的存储单元,帮助主机厂客户构建自主可控的自动驾驶数据采集、数据处理、数据存储、数据标注、模型训练及仿真等关键组件和平台,自研了自动驾驶数据闭环平台工具链。
自动驾驶数据闭环平台工具链作为软件配套对于自动驾驶算法训练至关重要,是整车厂商提升大模型算法训练效率,加速自动驾驶的研发和落地的核心一环。
智能驾驶算力领域,公司积极布局自动驾驶由车端算力转向云端算力,通过双方合作将在云平台建设及自动驾驶研发工具链方面共同探索可行的方案,助力主机厂客户加快自身自动驾驶研发的速度和效率,公司目前与业内领先车企建设的智算中心已超过2000p,未来随着高级别自动驾驶发展需要,算力规模将逐年增加。