1. 中国算力基础设施建设现状
截至2023年底，中国算力总规模达到230EFLOPS，智能算力规模达到70EFLOPS，增速超过70%。国家发展改革委等部门联合印发的《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型。
2. 中国算力基础设施建设的长期目标
中国的算力基础设施建设的长期目标是构建一个全国一体化、高效协同、绿色安全的算力网络体系。这一目标旨在实现以下战略愿景：
全国一体化算力网：形成全国范围内的算力资源优化配置和高效利用，实现东西部算力资源的均衡发展。
高效协同：通过算力资源的科学布局和智能调度，提升算力资源的利用效率，降低使用成本和门槛。
绿色安全：推动数据中心绿色化转型升级，降低能耗，提升能源效率，确保算力基础设施的安全性和可持续性。
支撑数字经济：以算力基础设施为支撑，推动数字经济与实体经济的深度融合，加速数字化转型。
技术创新和产业升级：通过算力基础设施的建设，促进新技术的研发和应用，形成新兴产业和未来产业，培育新质生产力。
国际竞争力：构建具有国际影响力的算力服务体系，提升中国在全球算力竞争中的地位。
3. 各省市算力建设规划
3.1 上海市
目标：至2025年，上海市智能算力规模将超过30EFlops，占比达到总算力的50%以上。
布局：上海在临港、青浦、松江等重点区域已有大型智算中心持续布局建设。
3.2 江苏省
目标：到2025年全省在用总算力突破24百亿亿次，到2030年超过50百亿亿次。
枢纽：将建成南京、苏州2个国家级核心算力枢纽集群。
3.3 北京市
方案：《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》提出，强化人工智能产业的智能算力支撑，推动大模型在多个领域的应用落地。
3.4 其他省份
协同发展：多个省份根据国家“东数西算”战略，正在规划和建设算力基础设施，以实现区域协调发展和算力资源的优化配置。
3. 政策利好与行业需求
政策利好：江苏省、上海市、北京市的《方案》和中国互联网30周年发展座谈会的讨论，为算力行业提供了政策支持和发展方向。
行业需求：人工智能和数字化转型的加速推进，使得算力成为推动经济社会高质量发展的关键因素。
4. 中兴通讯在算力建设领域的技术实力体现在以下几个方面：
服务器与存储：中兴通讯提供全系列的服务器及存储产品，包括通用服务器、智能计算（AI）服务器以及高性能存储系统。这些产品通过硬件加速如DPU（数据处理单元）和智能网卡，提升了服务器在网络处理和虚拟化方面的性能。
液冷技术：中兴通讯的服务器全系列支持液冷技术，通过冷板式液冷散热方案，有效降低数据中心的功耗，实现更好的PUE（电源使用效率），同时确保产品的可靠性。
数据中心交换机：中兴通讯提供以太网交换机，包括园区交换机和数据中心交换机，为全球客户提供高性能、高品质、高可靠的交换机产品解决方案。
新一代数据中心：中兴通讯发布新一代数据中心解决方案，从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心。
算力服务：中兴通讯提供一站式、开箱即用的训推一体机产品，集成计算、存储、网络设备和AI平台软件，支持业界主流AI框架。
大模型技术：中兴通讯积极跟进大模型技术，采用“1+N+X”策略，开发基础大模型并衍生出多种应用，构筑产业数智化转型新引擎。
数据安全共享架构：中兴通讯构建了数据要素安全共享架构，通过隐私计算和区块链技术，加强数据安全和隐私保护。
智算中心：中兴通讯提供智算中心解决方案，支持从中心到边缘的多样化智算中心建设和AI应用开发需求。
算力资源调度：中兴通讯研发算网云调度系统，建立算力标识体系，完善算力互联互通标准规范。
算力产业生态：中兴通讯参与算力产业生态的构建，通过国家新型算力中心典型案例遴选，加大产业标杆引领作用。
中兴通讯的这些技术实力和解决方案，不仅体现了其在算力建设领域的全面布局，也展示了其在推动数字经济发展和智能计算技术创新方面的贡献。
5. 结论与建议
中国算力基础设施建设正处于快速发展阶段，各省市的规划和政策导向为行业发展提供了明确的方向和强劲的动力。中兴通讯以其在算力建设领域的技术实力和丰富案例，成为推动行业发展的重要力量。建议投资者和政策制定者：
持续关注：各省市算力建设的进展和政策导向。
投资布局：在算力基础设施建设、绿色数据中心、以及AI算力应用等领域进行前瞻性投资布局。
政策支持：加大对算力基础设施建设的政策支持力度，优化算力资源配置，推动算力产业链自主化和绿色发展。
6.市场表现
算力概念板块领涨：资本市场对算力行业的积极反应，多只股票涨停或大幅上涨。
7.行业需求与投资机会
高景气态势：机构预测算力行业需求将持续增长。
液冷技术：北京市《方案》提出的PUE值目标推动液冷技术发展，建议关注相关投资机会。
8. 国产算力产业链
国产算力龙头：以升腾为代表的国产算力企业在产品和生态方面持续提升，有望引领国产AI算力崛起。
运营商AI服务器采购：国内三大运营商开启AI服务器采购，预示国产算力产业链发展。
9.风险提示
技术迭代风险：技术的快速迭代可能导致现有投资迅速贬值。
市场竞争风险：随着市场的快速发展，竞争将变得更加激烈，可能会对企业的盈利能力造成影响。
政策变动风险：政策的不确定性可能对算力基础设施建设和运营带来影响。
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