$特斯拉(TSLA)$ 根据之前的研究，我注意到在北美不同州之间，FSD的表现有显著差异。这一迹象表明了在评估像“无安全接管里程”这样的关键指标时，同时考察“数据集的地区集中度”是非常重要的。
为此，我决定使用通常用于评估“市场集中度”的赫芬达尔-赫希曼指数（HHI）来评估“数据集的地区集中度”。其实最开始我想用基尼指数，但感觉太怪了——“基尼指数”和“州”放在一起像是在做贫富差异分析。注意HHI指数的范围是从0到10,000，其中0表示不同州的数据贡献完全相同，10,000表示数据完全来自一个州。
有些人可能认为v12.3.X有时进步有时退步，本质上没有任何进展，但我看到的数据显示了不同的情况。我想提前告诉大家，尽管v12.3.6（4月28日）的数据收集量只有1,877英里，相比之下v12.3（3月12日）的数据收集量为3,454英里，v12.3.6（可能是v12.3.X系列中的最后一个小版本）与其第一个版本v12.3相比显示出了显著的改进。这一点从“城市无安全接管里程”的比率从284提高到346可以看出，同时在数据来源的公平性上，HHI从4337降低到3695也体现了更好的置信度。
更重要的是（很多人可能不理解），这证明了小版本更新也是可以实现指数级改进的。并不一定需要等待v12.4或者v12.5。如果这种趋势保持，那么所有人都会低估FSD进步的速度（包括我）。有可能到八月的时候，它就已经达到人类水平了？