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回复@仓又加错-刘成岗: 从几年前自动驾驶概念兴起,到这两年找到大模型路子,到现在各路方案开卷,到未来商业化,都五六年过去了,自动驾驶的进度才到哪。「问题原型→解决方案原型→卷解决方案→探索商业化→成熟商业化」,智能机器人现在到哪了?这一套下来又是五年十年起步,超前埋伏的股民们真的能等得到那一天吗?//@仓又加错-刘成岗:回复@i知府:我的个人看法:如果按照现在自动驾驶的技术路径发展,通用机器人是不可能出现的。限定场景的机器人,有可能。
首先,机器人和开车这种限定场景不一样,可能对corner case是零容忍的,即使容忍,也会比自动驾驶要求更高,毕竟谁也不允许存在厨师机器人把自家小朋友切了的一丝可能性存在,对吧?
其次,机器人比开车这种限定场景,corner case多太多了,可能多上万个数量级?
原文和我上一个回帖都说了,corner case逼近的代价可能是指数级提高的。
指数级*上万个数量级*指数级,三个相乘,是什么概念?工程量有多大?想都不敢想。开句玩笑话,可能训练这样的机器人模型,全世界的电都不够它用。
引用:
2024-05-08 00:01
$特斯拉(TSLA)$ 的算力解决后,其实FSD的更新速度没有加快太多。小版本十天,中版本二十天,但之前也是如此。我之前曾分析,大概率因为瓶颈在于验证,而验证流程不可避免,没想到被马斯克确认了。
最开始我以为验证就是纯现实验证,后来Ashok在电话会议解惑了:先做闭环模拟验证,后做开环现实...