回复@好是显而易见的: 低很多。大学如果教怎么用GPU，一定教的是CUDA。现在AI下游企业招员工，一定选择让员工最快出成果，而不是看那点性能差别。AI从业者几个月甚至几年的培训时长，和几十万的培训费，早在大学阶段替公司付了。现阶段公司没理由换AMD卡自己再付一遍成本。
CUDA的统治力可以用技术博客和AI论文数量来估算，这些人未来给AI公司打工，而博客和论文背后都是他们几个月甚至几年在CUDA上的心血。这都是运维和人员培训的隐形成本，是这几年硬件采购的决策模型里最大变量。//@好是显而易见的:回复@叹九黑:请问您的意思是，cuba的应用会让下游客户的隐形成本低很多是吗？