量化越来越卷,现在都在用逐笔数据了吗?

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最近走访了几家做量化的客户,普通反馈说现在量化越来越难了,今年的收益要比前两年要差很多。除了受限于资金规模、因子有效期的传统难题外,在交易速度、因子精细度上,大家的竞争也更激烈。很多私募逐渐在用或者考虑用逐笔数据挖因子,通过高频因子、高频交易,争取些超额收益。

今天主要和大家分享下逐笔数据相关的内容,希望帮能助做量化的朋友少走弯路,更快用上质量更好的逐笔因子。

一、来源稳定的逐笔数据去哪找?

逐笔数据的最初来源均是交易所,其授予了一些信息服务商L2非展示数据接口转发权限,其中包含了逐笔成交、逐笔委托等数据。使用时,通常是从信息商处购买,比如同花顺、万得、国泰安等等。通过交易所授权的数据,稳定性不用担心。

(图源:上证所官网授权公告)

二、数据传输延时高吗?

信息服务商的机器部署在交易所机房内,并通过接口直接向用户转发。按照交易所的规定,每个接收用户均需支付成本十几万,使用L2数据做量化是需要一定门槛。但用户端SDK直连的方式,能最大程度减少中转环节,同花顺的解决方案能做到平均延时在20-30ms左右,速度很快。

三、能应用到多终端吗?

在实际使用时,可能不止一个量化策略需要用到逐笔数据,单独1个SDK无法满足需求。

为了解决这一问题,我们的SDK支持级联功能,即支持在局域网内由1个SDK转发数据到其他SDK,可大幅提升可用终端数量。

除了交易所直接转发的基础数据外,同花顺也能提供基于逐笔数据计算的极速盘口数据

四、从逐笔数据中,能挖掘到的因子多吗?

根据逐笔数据,可判断一笔交易是主买还是主卖,从而计算出主买率、买入额等指标;可判断出单子大小,从而计算出大单占比、大单流入额等指标;也可以加入其他因子,如财务数据、人气热度、新闻资讯等等,这里抛砖引玉,相信各位量化大佬仔细研究,一定能挖掘出大量有价值的因子。

我们将在今晚8点进行路演,如您感兴趣,想了解更多高频行情数据,或者需要历史数据回测、实时数据试用,欢迎私聊您身边的同花顺客户经理,也可在后台留言与我们联系。(机构名称+称呼+电话)