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盘点8省市18万P智算规划、IDC评级标准实施、13智算3开工、贵安新区20个项目、北京海...

一周过去了,又到了盘点的时刻。最近行业内发生了哪些HOT事件呢?让我们来一起看!
2024年2月18日起,《一周最HOT》正式升级为付费版(一次付费可以享受10期阅读权限),付费版内容将结合市场热点,关注数据中心行业政策、趋势及项目动态,持续迭代更加丰富的内容及视角。付费合集共10期,每期1...

16栋数据中心 中国银行总行内蒙古金融科技中心竣工

日前,国家“东数西算”重要新基建工程“中国金融云谷”首个重点项目——中国银行总行内蒙古金融科技中心项目竣工。
图源:中建三局
项目由中建三局一公司承建,位于和林格尔新区云谷片区,定位为中国银行分布式架构体系生产中心、集团云中心和金融科技中心,总建筑面积约43.8万平方米,...

智算需求与技术革新 算力产业生态的多重变革

智能算力需求的高速增长,推动了我国智算产业的成熟和发展,但在生态建设方面,仍存在诸如技术瓶颈的突破、上下游资源整合与优化、以及能效提升等亟待完善的问题。
2024年6月18日,由万国数据和中国IDC圈联合主办的中国智算生态发展大会——2024 AIDC Tech Day将在深圳举行。大会主题为“澎湃...

AI数据中心对电力需求影响到底有多大?

随着人工智能(AI)应用加速落地,数据中心作为支撑AI发展的重要基础设施,正迎来新一轮爆发式增长。这不仅将重塑科技行业格局,更将深刻影响能源行业发展,尤其是电力行业。
最新研究指出,受AI、数据需求增长以及能效提升速度放缓等因素推动,全球数据中心电力需求有望在2015-2020年基本持平...

45个智算中心,共68个项目新进展——算力中心建设月报(2024年5月)

“算力中心建设月报”为IDC圈策划的算力中心建设项目展示栏目,旨在收集、整理过去一个月来开工的算力中心项目以及建设中项目进度情况,并对重点项目进行跟踪报道,以便读者更好的掌握算力中心产业的发展状况。
2024年3月14日起,《算力中心建设月报》正式升级为付费版(一次付费可享受10期阅...

绿色智算中心如何破解AI能耗困局

在数字经济的巨浪中,算力如水和电一样,成为现代社会的生命线。掌握算力,就像握有通往人工智能世界的黄金船票。
目前,中国的算力发展正驶入快车道。截至2023年底,国内算力服务的机架数量达到810万个,总规模位居全球第二。构建全国一体化的算力网络,是迎接科技革命和产业变革新浪潮的关...

智算中心都是谁建的?

随着人工智能技术的飞速发展,智算中心作为新基建的重要组成部分,正在成为推动社会进步和科技创新的关键力量。工信部、发改委等部门先后发布《算力基础设施高质量发展行动计划》、《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等政策指导、推进国内智算中心建设。
在...

智算成本居高不下,如何有效破局?

自ChatGPT横空出世以来,人工智能大模型的热度持续攀升。有观点认为,人工智能将引领第四次工业革命。然而,这一预言背后隐藏着一个问题:算力成本的高企。举例来说,GPT-3.5训练一次大模型的成本高达1200万美元,约合8700万人民币,而ChatGPT 4.0的算力需求则激增了68倍。面对这一“烧钱”游戏,...

深度|数据中心能源变革方向在哪里?

2024年4月底,高盛发布了一篇名为AI datacenters and electrification to drive+c 40%_50%growth in electricity consumption的深度报告(以下简称“报告”),这份报告阐述了随着人工智能、云计算等新兴技术加速演进,以智能计算为主的数据中心正迎来高速发展期。报告预测,到2033年,欧洲AI和传...

从数据中心到智算中心在技术上要打通哪些环节?

“构建以智能算力为主,新一代超算、云计算、区块链等多元协同的城市算力供给体系。重点建设海淀、朝阳、亦庄、京西(石景山、门头沟)等E级智能算力高地。”——《北京市算力基础设施建设实施方案(2024—2027年)》
“逐步合理提升智能算力占比,支撑大模型算法创新升级,为省内经济社会发展...

万卡时代:国产智算生态如何解锁高端芯片束缚

年初,规模15000卡的国产单池万卡液冷集群落地上海临港;
4月初,"万卡级别“的青海三江源国家绿色智算算力调度平台立项;
中国电信京津冀国产万卡液冷算力池将于6月份建成;
中国移动董事长:打造一批万卡级智算集群……
随着AI技术的飞速发展,特别是AI大模型对算力的需求快...

这几个行业智算需求增长最快?

在数字化浪潮的推动下,智能算力已成为各行各业发展的核心动力。从自动化生产到智慧城市,从数据分析到科学研究,智能算力的应用正日益深入人们的生活和工作。
智算需求增长虚拟图
当前,智能算力的应用已经覆盖了众多行业,而且需求还在不断增长。在制造业,智能机器人正以惊人的速度和精...